Лейси рассказывает мне о LifeForce, еще одной инновации в области искусственного интеллекта, специально разработанной для поддержки женщин, матерей и матерей-одиночек. Это платформа с поддержкой искусственного интеллекта, предназначенная для удовлетворения спроса и предложения помощи после вторжения России в Украину: «Первоначальный дизайн продукта учитывал потребности женщин и особенно матерей-одиночек после призыва мужчин в украинские силы сопротивления, как и дизайн его аналитики, приоритизация создания продукта и система тикетов для помощи в доставке и помощи сообщества. Также была учтена еще одна низкотехнологичная, но чрезвычайно важная деталь — были спроектированы и построены приюты с детскими игровыми площадками».
Брианна Киммел — основатель Worklife Ventures и самая активная женщина-инвестор в области генеративного ИИ в современном мире — считает, что ИИ — это величайшая сила равенства и демократических идеалов, которую мы когда-либо знали. Брианна не считает, что гендерные предубеждения в ИИ неизбежны, рассказывая мне, что она видела много инструментов, которые помогают людям, особенно мужчинам, быть более чуткими и дают женщинам равные права голоса на собраниях: «Poised, помощник для встреч на основе ИИ, дает вам метрики в реальном времени, такие как прерывания, слова-паразиты и время, потраченное на разговоры во время встречи. Это особенно полезно для менеджеров, чтобы расширить возможности и призвать молодых специалистов поделиться своими идеями на собраниях. Мы видим совершенно новую волну инструментов, которые помогают нам быть добрее в электронных письмах и других формах письменного общения и отдавать должное там, где это необходимо. Продвижение по службе в будущем будет основываться на вкладе и заслугах, а не только на самом громком и уверенном голосе в зале».
Доктор Эмилия Молимпакис, нейробиолог, генеральный директор и соучредитель тимии, объясняет, как сама проблема предвзятости в ИИ может помочь нам найти реальные решения.
Доктор Эмилия объясняет, что, хотя ИИ может быть невероятно мощным инструментом, если его не разрабатывать ответственно, этично и с большой осторожностью, он может открыть дверь для значительных предубеждений всех видов, включая гендерные предубеждения. Говоря: «Это потому, что ИИ не может думать сам за себя; он может делать выводы только на основе наборов данных, на которых он был обучен. Таким образом, если данные собираются таким образом, что они по своей сути содержат систематические ошибки, это также приведет к систематической ошибке в модели. Например, в модели, пытающейся оценить распространенность депрессии, если в наборе данных больше женщин, чем мужчин, или нет равномерного разделения между женщинами и мужчинами с высокими и низкими показателями депрессии, или исследователи включают только женщин с высокими показателями депрессии. баллами и мужчинами с низкими баллами, вы можете легко себе представить, как модель затем предполагает, что любая новая женщина, с которой она столкнется, естественно, с большей вероятностью будет иметь высокий балл депрессии».
Продолжая говорить мне, что «Женщины так часто недопредставлены в исследованиях и данных, особенно в таких областях, как здравоохранение, что приводит к тому, что многие общедоступные наборы данных по своей природе предвзяты против них по-разному. Исследователи, создающие инструменты искусственного интеллекта, должны постоянно проверять такие ошибки в своих наборах данных и в самих моделях, чтобы выявлять и исправлять их. Это считается этическим ИИ и является передовой практикой. Институт Алана Тьюринга опубликовал отличные рекомендации по этическим принципам искусственного интеллекта, и если исследователи будут им следовать, они смогут легко опровергнуть любую потенциальную гендерную предвзятость в своих моделях».
«По той же причине, что модели ИИ могут естественным образом создавать предубеждения, их также можно использовать, чтобы помочь опровергнуть любые несправедливые предубеждения, которые были социально укоренившимися в нас, как людях. Если модель ИИ получает хорошо сбалансированный набор данных, основанный на разнообразных группа мужчин и женщин, получающих равную плату и одинаково продвигающихся по служебной лестнице, эта модель ИИ затем изучит и предположит, что любая новая женщина или мужчина, с которыми она сталкивается, должны относиться одинаково друг к другу.ИИ можно использовать для вдоха свежего воздуха в что такое застой в социальной и рабочей среде в отношении гендерного неравенства и может помочь с большей объективностью показать, что к женщинам и мужчинам можно и нужно относиться одинаково и предоставлять одинаковые возможности».
Поскольку мы живем в условиях революции ИИ, самое важное, что мы можем сделать, — это оставаться в курсе. ИИ и его будущее — это не то, что должно произойти к женщины. Может быть, это может быть для женщины?
